Specjalista/ka ds. Optymalizacji Procesów Logistycznych

Opis:

Flame Employment Polska Sp. z o.o., agencja pracy z 20-letnim doświadczeniem i certyfikatem Agencji Zatrudnienia nr 2376, dla naszego klienta, stabilnej firmie produkcyjnej (automotive) z okolic Torunia szuka osoby, która będzie odpowiedzialna za koordynację i usprawnianie transportów oraz procesów logistycznych, z szczególnym uwzględnieniem logistyki wewnętrznej. Poszukujemy kandydata / kandydatki z doświadczeniem w organizacji logistyki produkcyjnej, który / która wniesie wiedzę, otwarty umysł i zaangażowanie w codzienną pracę.

• Koordynacja i optymalizacja transportów elementów produkcyjnych pomiędzy firmami grupy.
• Zapewnienie sprawnej organizacji pracy magazynu we współpracy z kierownikiem magazynu.
• Współpraca z działami zakupów, produkcji oraz projektów w celu ciągłej optymalizacji procesów.
• Analiza danych i proponowanie innowacyjnych rozwiązań usprawniających procesy logistyczne.
• Tworzenie i koordynowanie realizacji planu (ROAD MAP) Lean.
• Rozwiązywanie problemów operacyjnych na magazynie z wykorzystaniem narzędzi Lean.
• Dokonywanie pomiarów procesów operacyjnych, obliczanie czasów standardowych oraz tworzenie instrukcji i procedur.
• Monitorowanie efektywności magazynu oraz wsparcie w jego optymalizacji.

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki związane z zarządzaniem logistycznym.
• Doświadczenie na podobnym stanowisku, szczególnie w firmie produkcyjnej, minimum 5 lat.
• Praktyczna znajomość prowadzenia projektów optymalizacyjnych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
• Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, ze szczególnym uwzględnieniem Excela.
• Znajomość metodologii i narzędzi takich jak 5S, Lean Management oraz standaryzacja pracy.

• Atrakcyjne wynagrodzenie w przedziale 10 000–12 000 PLN.
• Możliwość rozwoju zawodowego w rozwijającej się firmie.
• Stabilne warunki zatrudnienia.
• Dodatki, premie, benefity, rozbudowany ZFŚS
• Szansa na realny wpływ na usprawnianie procesów logistycznych
• Rozwój własnych kompetencji w obszarze Lean Management.