Opis:
Elastyczne godziny pracy i hybrydowy model współpracy – cenimy czas wolny i wiemy, że najlepsze pomysły nie rodzą się pod presją. Zapewniamy dobrą kawę, herbatę i sprzęt, który nie frustruje.
Rozwijamy inteligentny system opieki AIoT, który z pomocą fal radiowych mmWave i algorytmów AI/DSP potrafi całkowicie bezkontaktowo i prywatnie monitorować zdrowie, aktywność i bezpieczeństwo osób w domu lub w placówkach opiekuńczych.
Nasze urządzenia potrafią m.in. wykryć upadek, zaburzenia oddechu, bezruch, a także monitorują środowisko w domu (np. zalania, obecność intruza). Pracujemy na autorskim sprzęcie i oprogramowaniu zbudowanym w oparciu o platformy Texas Instruments (mmWave IWR/AWR), a dane trafiają do naszej chmury i aplikacji mobilnej.
Współtworząc z nami produkt, masz szansę budować technologię przyszłości, która ma realny wpływ na życie ludzi – w Polsce, Wielkiej Brytanii i USA.
W tej roli będziesz mieć okazję:
• projektować i implementować algorytmy DSP (m.in. zaawansowane przetwarzanie danych radarowych i ML),
• pracować z kontrolerami sygnałowymi DSP/DSC (Texas Instruments, ARM),
• rozwijać metody akwizycji sygnałów analogowych oraz RF,
• testować, kalibrować i optymalizować system przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,
• współpracować z zespołem ML, firmware, hardware i chmurowym, by zapewnić pełną integrację urządzeń z naszą platformą.
Szukamy kogoś, kto:
• biegle zna język C i potrafi pisać zoptymalizowany kod na potrzeby DSP,
• ma doświadczenie z przetwarzaniem sygnałów (FFT, filtry cyfrowe, algorytmy detekcji i klasyfikacji),
• rozumie architekturę i działanie kontrolerów DSP/DSC,
• zna zasady akwizycji danych analogowych i RF – także na poziomie sprzętowym,
• potrafi debugować kod i analizować dane pomiarowe,
• angielski techniczny – umożliwiający pracę z dokumentacją.
Mile widziane:
• doświadczenie w pracy z Code Composer Studio, Matlab lub Octave,
• znajomość architektury procesorów mmWave IWR/AWR (Texas Instruments),
• podstawowa znajomość algorytmów machine learning oraz ich zastosowania w DSP,
• doświadczenie z produktami IoT, MedTech lub systemami wbudowanymi.
Oferujemy:
• realny wpływ na kierunek rozwoju produktu,
• szybkie decyzje, startupowe tempo, brak zbędnej biurokracji,
• opcję udziałów w rozwijającym się projekcie (stock options),
• elastyczne godziny i możliwość pracy częściowo zdalnej,
• dostęp do najnowszych technologii DSP/mmWave i sprzętu.
Start: sierpień/wrzesień
Zainteresowany/a? Chcesz dowiedzieć się więcej?
Napisz do nas: robert [at] aiwave.care